De rol fan gegevenswittenskipper is yn hege fraach mei projearre tekoarten yn dizze opkommende, wichtige rol dy't jierrenlang ferwachte is.
Organisaasjes fertsjinje in jild alle jierren ynstallearjen fan software om fêst te sammeljen, te bewarjen en te analysearjen. Marketingadminten wurde hieltyd folle mei technyske, gegevensbernige professionals op kosten fan 'e kreative rollen.
De wrâld fan it bedriuw is in data-fokusjende wrâld, dochs is it wichtich om te erkennen dat dat gegevens net in ein binne. Lykas al it oare learje wy yn ús wurk, gegevens binne in ark mei ferdrach folbrocht. Yn 'e goede hannen mei de goede approaches is it potensjaal foar gegevens om it beslútfoarming te stypjen is opmerklik.
Doch lykwols net yn 'e falske leauwe klinkt dat it oanfreegjen en analysearjen fan gegevens sûnder risiko is. Litte wy in pear fan 'e Poalsk ôfkeare fan' e idee fan gegevens as bedriuwferslach en helpe by guon fan 'e potinsjele pitfalls de nije boarne foar allegear foar.
Foarwurden is ferbean.
6 Grutte Challenges Managers en Organisaasjes Gesicht mei Data:
1. Data kwaliteit is faak min. Wylst wy geweldich binne oer tinken oer kwaliteit yn 't ramt fan fysike objekten of produkten, bliuwt de data kwaliteit in materiaal foar alle firma fan' e tiid.
Daten dy't bewarre wurde yn struktureare databases of respositoaren, binne faak ûnfoldwaande, ûnfoldwaande of ûngedien. It is wierskynlik dat jo op it ûntfangende ein fan in ienfâldige foarbyld fan in data kwalike probleem west hawwe.
De measte fan ús kinne opnij rekken hâlde om duplikaarjende postings te ûntfangen fan munten dy't rjochte binne op wat ferskillende of radikale ferskillende ferzjes fan ús aktuele namme.
De database bestiet út dûbele recordings mei ús adres en ferskillende, faaks skansearre skelen as farianten fan ús namme. Wy stjoere de dûbele post as junk, en de ferkeaper tafoege oerienkommende kosten yn 'e foarm fan it printsjen en te ferlienen alles troch in ienfâldige gegevenskwaliteit. Ferweech dizze flater troch in soad hûnderten of tûzen foto's en dizze lytse data kwaliteit flater wurdt kostber.
It probleem fan data kwaliteit groeit yn belang as wy besykje te besluten om te besluten oer strategyen, merk en marketing yn 'e buert fan' e echte tiid. Wylst software en oplossingen besteane om help te kontrolearjen en te ferbetterjen fan de kwaliteit fan strukturearre (formaat) gegevens, is de echte oplossing in belangrike, organisaasje-wide ynset foar behannelingen fan gegevens as weardefolle asset. Yn 'e praktyk is dit swier om te realisearjen en fereasket bûtengewoane disipline en liederskip.
2. Wy binne praktysk dronken yn gegevens. Daten binne oeral yn in organisaasje. Bysûnderdata oanbelanget. De measte organisaasjes binne gearfoege wurden om ynformaasje te finen oer klanten en perspektiven.
- Marketing sammelet gegevens fan minsken dy't l live- of web-eveneminten besykje of dy't ynhâlde downloade.
- Bestjoerders brûke gegevens foar stipe of definiearje nije strategyen .
- Ferkeazen sammelt gegevens oer klanten dy't belutsen binne by it ferkeapproses.
- Kunde stipe fynt ynformaasje oer oanslaggen en petear ynteraksjes.
- Managementteams tekenje op gegevens en toetsoarten foar scorecards.
- Kundegegevens wurde brûkt yn rekkening foar faktureelstellings en troch kwaliteit- en klantferieningsteams foar it kontrolearjen fan klanttefriediging .
Wy sammelje kliïnt ynformaasje yn in ferskaat fan ferskillende softwaresystemen, en wy bewarje de gegevens yn in ferskaat oan data-opsjes. Ien globaal Fortune 100 bedriuw erkende sa folle as 10 persint fan har kundegegevens waard lokale hâlden troch meiwurkers op har komputer yn spreadsheets. In oare organisaasje fynt regelmjittich harren fertsjinwurdigers foar gegevens fan bedriuwskarten foar foardat marketingskampen fereare
In protte lykas de marine dy't se yn 'e rivierboat stie, nei't syn skip sunk is, is it wetter oeral, mar net in dripke om te drinken.
Wy hawwe itselde fenomeen yn ús bedriuwen. Gegevens binne oeral, en hieltyd mear gegevens beskikber binne fan sosjale en sykmasjetten yn echt. As de gegevens net maklik tagonklik binne of, as wy duplisearje of net-kompleet gegevens hawwe, kinne wy it net wolle foar it bedoeld.
Ferhege organisaasjes yntegrearje har ferskate softwareapplikaasjes en ferienfâldigje it proses om it sammeljen fan en te aggregearjen fan gegevens oer it bedriuw. Yn 'e mande mei kwaliteit is lykwols dizze ynspanning djoer, tiidgebrûk en it nea einiget.
3. Donaasjes binne groeid. Wy meitsje hieltyd mear gegevens oan in tempo dat is swier om te begripen. Eksperts suggerearje dat elke twa jier (en skrút) meitsje wy mear gegevens as bestean op 'e planeet ierde foar al de beskaving.
De measte fan dizze nije gegevens binne ûnstruktuer, fersaat dat type gegevens dy't goed ynfierd binne yn ús software en database-tapassingen. Bygelyks, alle tweets oer jo produkt of merk fertsjintwurdigje in potensjele trezorraine fan ynsjoch, mar dizze gegevens binne ûnstrukturearre, wêrtroch it kompleksiteit fan it fêstlizzen en analysearjen ferstean. Wylst der in soad softwareopdrachten binne om te helpen by dizze útdaging, is de netstrukturearre gegevens in nije torrent fan raw material foar ferwurkjen, mei alle ynhongen kompleksiteit en kwaliteitsproblemen dy't yn dit artikel besprutsen binne.
4. Garbage-in, garbage-out. Data analytyske software is allinich sa goed as de gegevens dy't it fiede. De mienskiplike tried yn dit probleem fan it brûken fan gegevens foar foardiel is kwaliteit. Wylst in protte bedriuwen signifikante dollar ynvestearje yn krêftige nije data-crunching-applikaasjes, krêftende dwêste gegevens liede ta mislearre besluten. Bewearje fan bliuwend fertrouwen fan 'e útfier fan analysearjen fan gegevens. Jo moatte befredigje dat jo de gegevens brûke kinne yn 'e analyze.
5. Wy akseptearje de útfier fan gegevensoanalysen as konklúzjend, mar it is net. Yn 'e realiteit binne de analyze fan data faak korrelaasje, gjin kassaazje! It is maklik te fallen yn 'e trap fan fertrouwen fan de útfier fan gegevensoanalysen en ferwiderjende korrelaasje mei kassaazje.
Korrelaasje lit in relaasje sjen, mar it op gjin manier betsjut dat A feroarsaak B. In ûntstean fan in kausale relaasje is nirvana foar it meitsjen fan krekte, ynsjochte besluten. It is ek ûngelokkich swier om te bewizen. As jo ûnôfhinklik in útfier fertrouwe en in kausale relaasje oangean wêr't gjinien bestiet, sille jo besluten fermoardich fiele.
6. Us kognitive biases binne amplifisearre as it giet om evaluaasje fan gegevens. As ien wiis datawittenskoft ienris yntoneare, "Oan 'e ein fan' e meast komplisearre en komplisearre analyze fan gegevens moat in minske noch in ynfloed hawwe en in beslút meitsje." En as wy dat punt berikke wêr't wy de betsjutting fan 'e gegevens analyse beoardielje moatte, komme ús biases yn te spyljen. In protte fan ús leauwe leauwe of ferwurkje op gegevens dy't ús posysjes en ferwachtings stypje en gegevens dy't de tsjinoerstellingen drukke. Wy fertrouwe ek gegevens fan boarnen dy't wy wolle of, wy berite op gegevens dy't de lêste is. Al dizze biases drage oan by de útdagings en potensjele foar flater fan ús gegevens analyzes.
Hoe begjinne te begjinnen om de gegevens foar jo gebrûk te meitsjen as manager:
It ûntwikkeljen fan in bedriuwwide breedte fan dat bedriuw is kritysk foar elke bedriuw, mar is fierder bûten it gebiet fan dit artikel. Ynstee dêrfan binne hjir sân ideeën dy't jo as manager kinne brûke om jo gebrûk fan gegevens te ferbetterjen yn jo deistige beslútfoarming.
1. Rekkenje en fergrutsje it potensjele posysje . Sykje gegevens dy't de foto of konflikten útwreidet mei de gegevens foar jo. Meitsje in eksterne observator oan om jo annulearingen om gegevens te evaluearjen.
2. Stipe jo fersterking fan gegevensbehear. Der binne genôch frije boarnen fan ynsjoggen op it web, en in soad organisaasjes biede seminars of workshops op data-analyses en bedriuwsdeklaraasjes. In protte universiteiten hawwe kursussen tafoege foar dit boomgebiet. Hâld dyn feardigens oan.
3. Freegje jo sels of jo ploech, "Wat gegevens moatte wy dit beslút meitsje?" Te faak binne wy op de gegevens op 'e hân beropje en de needsaak om mear data te sykjen om it byld te foljen.
4. Wês kritysk bewust fan it ferskil tusken korrelaasje en kassaazje . As eardere beskreau, dizze twizelerens is in potinsjeel gefolchere kryst foar beslútfoarming.
5. Kwaliteit - kontrolearje jo gegevens. As jo firma gjin gegevens kwaliteit of mastergegevensbeweging hawwe, ynvestearje de tiid om jo gegevens te evaluearjen foar lienende fouten, wêrûnder duplikaat, net-kompleet of fouten. Der binne in soad kommersjeare software-tapassingen of stipe fan dizze aktiviteit en in soad firmen tekene op 'e saakkundigens fan data-eksperten om de data kwaliteit te stellen en te beoardieljen. Besykje ek eksterne tsjinstferlieners dy't kinne helpe de gegevens foar jo te reinigen. Belangrjochte, fokusje op kontinuze ferbettering fan 'e kwaliteit fan jo gegevens.
6. Pleitsje foar sterker gegevens fan kwaliteit en managementbehearen oer jo bedriuw. Dit wurk is faak it domein fan IT of technyske professionals, mar hat gegevens it potensjaal as in strategysk asset te tsjinjen. Elke manager moat soargen oer har fermogen om bettere ynformaasje te meitsjen foar beslútfoarming en strategyútfiering .
7. Taeftich technyske en gegevenens talint oan jo ploech. Ferkeap- en marketingôfdielingen begripe de krêft fan yngenieurspersoanen dy't yn 'e nijste techniken kompleet binne en kompetent binne by it navigearjen fan in soad fan de gegevens útjeften yn dit artikel. Teknology en gegevens binne net langer de domein of ferantwurdlikens fan in ienige funksje yn in bedriuw.
De ûnderste line:
De bedriuwen en bestjoerders dy't leare om data te ferbetterjen foar ferbettere beslútfoarming winne yn 'e merk. Dizze organisaasjes kinne yn steat wêze om te kontrolearjen en te reagewen op feroarjende betingsten en opkommende klant nedich faker as harren gegevens útdageare konkurrinten. Se sille de earste wêze om ynsjoggen fan sosjale media dialooch te garandearjen, en se krije de striid om te witten en kunde te krijen op in djipper nivo - allegear basearre op gegevens. Dit is gjin ferfeling, mar in nije realiteit fan it bewurkjen en konkurrearjen yn 'e hjoeddeistige wrâld. Rjochts nei de pearfallen op dizze reis.