In nije karriêrekategory, datawittenskip, is opnommen yn antwurd op it groei fan grutte gegevens.
Applikaasjes yn finânsjes:
Binnen finansjeel, benammen binnen de finansjele tsjinstferliening , wurde grutte data brûkt yn in tanimmend oantal oanfragen, lykas:
- Employee monitoring en surveillance
- Prediktive modellen, lykas dyjingen dy't brûkt wurde troch fersekere ûnderwizers om premiums en lienoffers te meitsjen om prizen besluten te meitsjen
- De algoritme ûntwikkelje om de rjochting fan finansjele merken te praten
- Prizen illikuliere fermogen lykas real estate
Auto Insurance:
As fierdere werom as de jierren '80 frege de grûnlizzer fan Progressive Insurance nei de dei dat hurde gegevens oer yndividuele beliedhâlders 'trekkenwêsten sammele en analysearre wurde kinne. Dit soe liede ta genôch risiko-mjitting en risiko-evaluaasje, en sa folslein prestige premium-ynstelling. Troch 2010 is de needsaaklike datasammelingstechnik te krijen, en no mear as ien miljoen klanten hawwe akseptearre om swarte kaaien te ynstallearjen yn harren auto's dy't spoar wurde, lykas hoe't se gewoanwei ride en hoe't se ynienen typysk brekke.
Consumer Credit:
LendUp tafoegings tradisjonele FICO-kredyt-wurdearrings mei sosjale netwurk analyse fan ferskate oare boarnen tekene, om prizen besluten te meitsjen. LendUp is bygelyks ynteressearre foar it te witten oft in potenske keaplieder faaks ferhannele is fan tillefoannûmers, dy't in minne risiko oanmeitsje kinne.
It bedriuw leauwt ek dat hoe't minsken mei har freonen ynteraktivearje, biedt sterke toanen oer har risiko as bankers. Wa't de sterkste en aktyfste sosjale ferbiningen en mienskiplike bannen sjen litte, ferskynt de bêste risiko's. Sa wurde potinsjele borrowers frege om har Facebook-akkounts beskikber te meitsjen oan it firma foar analyze.
Kredytkaart giant CapitalOne, yntusken, waard in grutte spieler yn 'e jierren 1990. Yn' t foarste plak waard it gebrûk fan oanwêzige data sammeljen en analyzetechniken om perspektiven foar syn kaarten te identifisearjen, in ferdrach op in protte fan har fêst regele rivalen.
Small Business Lending:
Nije entrant Kabbage is in tinbeienwurke, technology-bedriuwige bedriuw, wêrby't predikant modellen op boarnen sa ferskillich meitsje as sosjale media, eBay en UPS om de kwaliteit fan relaasjes tusken potinsjele prizen en eigen klanten te beoardielje.
Crop Insurance:
Klimaat Corporation underwrites cropversekering foar boeren. It bedriuw rint grutte simulaasjes út om termynmjittingen te foarsjen en prestaasjes te praten.
Mortgage Lending:
JPMorgan Chase brûkt gebrûk fan grutte gegevens om akseptabel ferkeapprizen foar hûzen en kommersjele eigenskippen te bepalen dy't weromkommen binne as resultaat fan standert hypoteos.
It idee, neffens fertrouwelike boarnen, is om evaluaasjes fan lokale ekonomyske omstannichheden en ymmobyljes te meitsjen om redenen te fertsjinjen fan ferkeapprizen foar foardiel fan hypoteekprizen yn ' As dizze oanwêzige ferkeapprizen goed ynsteld binne, moat de ûnderbrekking oan 'e pleatslike eigendommerk fanút in standert, repossession en ferkeap troch de bank teoretysk minimearre wurde. Dêrneist is de perioade dêr't de bank twong om in eigendom te hâlden foardat in ferkeap wurde moat minimalisearre wurde.
Ûnderwilens hat Quantfind, in bedriuw dat de CIA mei technyske saakkundigens om foarkommen identiteiten te ûntdekken hat, dy't troch fertrouwe terroristes brûkt wurdt, erkend yn 'e diskusje mei JPMorgan Chase oer hoe't har technology kin tapast wurde foar it credit-bedriuw, yn gebieten lykas kredytûndersyk en marketing.
Boarnen, noaten en referinsjesbewurkje seksje boarne bewurkje Boarnen, noaten en / as referinsjes: Foar boarnen en oare literatuer, sjoch ûnder: Notes en References, op dizze side. Commons Wikimedia Commons Ofbylden dy't by dit ûnderwerp hearre, binne te finen yn de kategory JPMorgan fan Wikimedia Commons.