Werom yn 2012, HBR neamde "data wittenskipper" as de "seksjoneel wurk fan 'e ieu." Mar wat docht de datawittenskip wierlik? En wat wichtiger is, hoe kinne jo de feardigens nedich hawwe om jo sels in datawittenskipper te neamen?
Wat is de datawittenskip?
Ien kear opnommen waarden data wittenskippen meast yn 'e akademyske romte. No, mei de opslach fan grutte gegevensammeling en it ferlet fan analyse, binne gegevenswittenskippers yn hege fraach wurden yn in ferskaat oan bedriuwen en bedriuwen, lyts en grut.
Datawittenskip as in profesje hat in ferskaat oan feardichheden yn 'e wiskunde, statistyk en kompjûterprogramming. It is in yndustry dy't troch manlju behearske wurdt, estimaten fan froulju yn de datawittenskip binne sa'n 10%.
Neffens Glassdoor, is it gemiddelde nasjonaal salaris foar data wittenskippers $ 113.436. As jo allinich kompensaasje beskôgje, dan is de datawittenskip in soad attraktearjend as oare ferlykbere karrieren.
Feardigens nedich om in data-scientist te wêzen
Krekt as alle banen is de spesifike feardichheden dy't nedich binne om datawittenskiplike posysjes te foljen, ôfhinklik fan it yndividuele bedriuw
Mar der binne gewoane feardichheden / software-ark dy't konsekwint bliuwe.
- Statistyske programmearrings, lykas R en SAS
- Databank querying taal lykas SQL
- Basisstatistiken lykas statistyske toetsen, distributions, maksimum wiskunders, ensfh
- Masine-learmetoaden lykas k-Nim kontaktpersoanen, willekeurige bosken, ensemblemetoaden, ensfh.
- Multivariabele kalkulaasje en lineêre algebra
- Data logging en ûntwikkeling fan nije produkten dy't data gegeven binne
- Bekendheid mei platfoarming fan Hadoop
- Visualisearje ark as Flare, HighCharts of AmCharts
Hoe wurde in Data Scientist te wurden?
Tsjintwurdich binne der trije leefbere opsjes foar it winnen fan in data wittenskipper:
- Self-stúdzje fia programma's lykas Udacity
- Opdracht op in data-science-boot camp
- Gean nei diplomaat foar master-diploma
Fansels binne der foar elke metoade proses en konsuminten.
Selsstúdzje
Pros:
- Prachtich: kinne jo op jo eigen tiid yn elke omjouwing en op elke tocht dwaan
- Ofbrûkt: koene oeral fan $ 0-600 kosten.
- Spart tiid: online kursussen kinne binnen 8-18 moannen foltôge wurde.
Cons:
- Allinne krije jo in sertifikaat nei ôfrin
- Gjin peer-oan-peer of learaar-oan-studint belutsen
- Gjin help mei wurkjacht
Data Science Boot Camp
Pros:
- Lytse tiidoeging: kin yn 6 wiken oant 3 moannen ôfmakke wurde
- Relatyf betelberder, op syn minst yn fergeliking mei in master-diploma (boot camps ramt fan fergees - $ 16.000)
- Ideaal foar minsken dy't besykje gau ta karrieren te feroarjen
- In soad boadskampen biede help by it wurkwykproses nei ôfrin
Cons:
- Allinne in portfolio fan projekten krije - gjin "echte" wurkûnderfining
- In soad te leare yn in koart tiid
- Koe oant 40 oeren yn 'e wike fan wurksumheden wêze (yn tsjinstelling ta selsstúdzje wêr't jo kinne op jo eigen heule tosken en noch wurkdiel / folsleine wurkje)
Master's Degree
Pros:
- Diploma by foltôging
- Struktureare learen mei professionele trained ynstrukteurs
- Real-wrâldûnderfining: in soad programma's binne staazjeplakken dy't tafoege wurde oan ûnderfining en kennis
- In soad tiid om te learen en te fieren alle ynformaasje
Cons:
- Tûk: koste tusken $ 20.000 oant $ 70.000 - net ynklusyf libbenskosten
- Tyd-konsumint: kin ek de langste (9-20 moannen) nimme